आपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के वारे मे सुने हौग़े । लेकिन असल में Artificial Intelligence क्या है? इसका उपीयोग कहां किया जाता है। इससे हमें क्या और कैसे फाएदा मिलता है ? एसी कई सवाल AI को लेकर आपके दिमाग में भी उठते होंगे। अगर आप AI के वारे मे Detail में जानने मे रुचि रखते है तो फिर यह Article आपके लिए उपयोगी सावित हो सकता है।
इस लेख में हम, Al कि बुनियादी अवधारणाओं को आसान शद्बो मे जानने और समझने कि कोशिश करेंगे। तो फिर ,ज्यादा लंबा ना खिचते हुए चलिए इसके बारे में जानना शुरू करते हैं।
इस ट्यूटोरियल में इससे संबंधित सभी विवरणो को आपके सामने बेहतर ढ़ंग से प्रस्तुत करने कि कोशिश कि गई है, जो आपको Artificial Intelligence के पीछे की अवधारणाओं को समझने में मदद करेगा। इस लेख में हमने, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न पहलुओं पर भी चर्चा की है, जैसे कि AI का इतिहास, AI के उपयोग, इसके संस्थापक कौन है, AI के प्रकार, इसके फाएदे और नुकसान आदि।
Table of Contents
Artificial Intelligence क्या है?
AI एक उच्च-स्तरीय कंप्यूटिंग या अंकगणितीय तार्किक विधि है जो कंप्यूटर को अविश्वसनीय रूप से उन्नत स्तर के कार्य करने में सक्षम बनाती है। वे बहुत स्मार्ट होते हैं और डेटा को समझने, उसका विश्लेषण करने और बोले गए डेटा को खुद से लिखित भाषा में अनुवाद करने की क्षमता रखते हैं।
आखिरकार, वे अपने दम पर निर्णय और सिफारिशें कर सकते हैं और कम गलतियों की संभावना के साथ मनुष्यों की तरह कई तरह के बौद्धिक कार्य कर सकते हैं। यह कहा जा सकता है कि AI आधुनिक कंप्यूटिंग तकनीक के क्षेत्र में कई नवाचारों का आधार है।
यह निकट भविष्य में कई तरह की मूल्यवान तकनीक को अनलॉक कर रहा है। Optical Character Recognition (OCR) और चैटजीटीपी कुछ ऐसे जीवंत उदाहरण हैं जिन्हें हम आज देखते हैं। यह छवियों और दस्तावेजों से टेक्स्ट और डेटा निकालने के लिए AI तकनीक का उपयोग करता है, दूसरी ओर चैटजीटीपी सामग्री बनाने और कई अन्य समाधानों को हल करने में मदद करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इतिहास
1940 से 1960 के बीच की अवधि को आम तौर पर तकनीकी विकास के समय के रूप में चिह्नित किया जाता है। इस अवधि के दौरान, विभिन्न तकनीकी अवधारणाएँ उभरीं। वैज्ञानिकों ने मशीनों को जैविक मनुष्यों की तरह कुशल बनाने की इच्छा जताई और फिर इस पर डेटा संग्रह शुरू हुआ।
1944 की शुरुआत में, दो वैज्ञानिकों, वॉरेन मैककुलोच और वाल्टर पिट्स ने पहली बार जैविक न्यूरॉन्स के गणितीय डेटा और कंप्यूटर मॉडल तैयार किए।
1950 के दशक की शुरुआत में, दो वैज्ञानिकों, जॉन वॉन न्यूमैन और एलन ट्यूरिंग ने बाइनरी लॉजिक (0 या 1) की कुंजी श्रृंखलाएँ विकसित कीं और औपचारिक रूप से समकालीन कंप्यूटरों की वास्तुकला को पेश किया। उन्होंने साबित किया कि प्रोग्रामिंग के माध्यम से एक मशीन को कुशल बनाया जा सकता है।
वैज्ञानिकों ने दशकों से एक “सोचने वाली” मशीन प्रणाली का सपना देखा है जो पूरी तरह से मानवीय हस्तक्षेप से मुक्त है। अंत में, MIT (Massachusetts Institute of Technology) के प्रोफेसर जॉन मैकार्थी ने लंबे समय तक अध्ययन करने के बाद इसे पहली बार “AI” शब्द का उपयोग करके जनता के सामने पेश किया।
मार्विन मिंस्की (Carnegie-Mellon University) ने इसे एक कंप्यूटर प्रोग्राम के रूप में परिभाषित किया है जिसे बाद में धीरे-धीरे और अधिक संतोषजनक ढंग से निष्पादित किया गया है। इस आधुनिक स्मार्ट डिवाइस को घर की एक विशाल मशीन से निकलकर हमारी जेब तक पहुंचने में लगभग पांच दशक लग गए हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को विभिन्न श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है, लेकिन इसकी दक्षता और प्रभावशीलता के आधार पर इसे दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है।
Category – 1
कमजोर या संकीर्ण AI:-
संकीर्ण AI एक समर्पित कार्य को पूरा करने में सक्षम है। दुनिया भर में AI का सबसे आम उपयोग संकीर्ण AI है। वे अपने क्षेत्र में केवल एक विशिष्ट कार्य ही कर सकता है, क्योंकि इसे केवल इसके लिए प्रशिक्षित किया जाता है। इसे कमजोर AI के रूप में भी जाना जाता है।
ई-कॉमर्स साइटों पर उपभोक्ताओं को सुझाव देना, गेम खेलना, सेल्फ-ड्राइविंग कार, नेट बैंकिंग, वॉयस रिकग्निशन, डिजिटल वॉलेट, इमेज रिकग्निशन, फिंगरप्रिंट रिकग्निशन सिस्टम, एटिएम, आदि कमजोर AI या संकीर्ण AI के सबसे आम उदाहरण हैं।
सामान्य AI:-
यह एक बौद्धिक अवधारणा है जो किसी भी बौद्धिक कार्य को उतनी ही कुशलता से कर सकता है जितनी कि एक इंसान कर सकता है। सामान्य AI का विचार एक ऐसा स्मार्ट सिस्टम विकसित करना है जो अपनी क्षमता से एक सामान्य इंसान की तरह सोच सके। लेकिन, आज तक सामान्य AI को बढ़ावा देने के लिए ऐसा सिस्टम मौजूद नहीं है। शोधकर्ता सामान्य AI के साथ ऐसी मशीनें विकसित करने की पूरी कोशिश कर रहे हैं।
सुपर एआई:-
सुपर एआई इंटेलिजेंस सिस्टम की अगली-स्तरीय अवधारणा है, ऐसी मशीनें जो मानव बुद्धिमत्ता को मात दे सकती हैं और मानव से बेहतर प्रदर्शन कर सकता हैं। यह अपने आप सोचने की क्षमता के साथ इतनी सक्षम होगी कि यह किसी भी महत्वपूर्ण कार्य को बहुत कुशलता से हल करने के लिए सही निर्णय लेने, योजना बनाने, सीखने और खुद से संवाद करने में सक्षम होंगे। फिर भी, सुपर एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक काल्पनिक अवधारणा है। ऐसी प्रणालियों का विकास पूरी दुनिया को बदल सकता है।
Category – 2
प्रतिक्रियाशील मशीनें:-
प्रतिक्रियाशील मशीनों की मूल विशेषता यह है कि वे ‘स्मृतियाँ’ संग्रहीत नहीं कर सकता और भविष्य की क्रियाओं को निर्धारित करने के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग नहीं कर सकता। वे केवल वर्तमान स्थिति का अनुभव करता हैं और उस पर प्रतिक्रिया करता हैं।
1997 में, IBM के डीप ब्लू ने शतरंज के खिलाड़ी ग्रैंडमास्टर गैरी कास्पारोव को खेल में हराया। यह प्रतिक्रियाशील AI मशीन का एक उत्कृष्ट उदाहरण है।
सीमित मेमोरी:-
इस प्रकार की AI मेमोरी पिछले डेटा स्टोरेज के माध्यम से उस डेटा का कुशलतापूर्वक उपयोग करके बेहतर भविष्यवाणियाँ करने में मदद करता है। हर मशीन लर्निंग मॉडल को बनाने के लिए इस सीमित मेमोरी की आवश्यकता होती है। स्व-चालित कारें AI की इस सीमित मेमोरी का उपयोग करता हैं। वे एकत्रित किए गए डेटा का उपयोग करके तुरन्त निर्णय लेने में सक्षम होता हैं। ऐसे सेल्फ-ड्राइविंग में, सेंसर की मदद से, यह सड़क पर लोगों की आवाजाही की जाँच करता है और फिर इसका उपयोग बेहतर निर्णय लेने के लिए करता है।
मन का सिद्धांत:-
मन का सिद्धांत, AI का यह सिद्धांत दूसरों की भावनाओं, विश्वासों, इच्छाओं, लक्ष्यों और इरादों जैसी मानसिक स्थितियों को समझने में सक्षम है। यह अलग-अलग लोगों की अलग-अलग भावनाओं को अलग करके अपने अनुभव से लोगों का पूर्वानुमान लगा सकता है। वैज्ञानिक लगातार ऐसी मशीन के विकास पर प्रयोगशाला में शोध कर रहे हैं।
स्व-जागरूकता:-
AI के संदर्भ में आत्म-जागरूकता मशीनों का एक सिद्धांत है जिसमें मानव-स्तर की चेतना और जागरूकता होगी। हालाँकि, वर्तमान समय में इसका अस्तित्व नहीं है, यह सिर्फ एक सिद्धांत है। लेकिन निकट भविष्य में, यह हमारे लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सबसे उन्नत रूप बन सकता है।
Artificial Intelligence के पीछे की सोच
हलाकि,समय के साथ Al की परिभाषा अब बहुत हद तक बदल गई है, लेकिन मूल आधार हमेशा एक ही रहा है, जो मशीन निर्माण की अवधारणा की शुरुआत में आया था जो कि मशीनों को मनुष्यों की तरह सोचने में सक्षम बनाना।
मानब सभ्यता की शुरुआत से ही मनुष्य नियमित रूप से शोध और अध्ययन कर रहा है। हमारे आसपास की दुनिया को हमेशा अलग-अलग व्याख्या करने और नए अनुप्रयोगों के माध्यम से अलग-अलग जानकारी इकट्ठा करने की कोशिश लगातर जारि रहा है।
समय बीतने के साथ,मनुष्यमे विभिन्न विचार उभरे हैं ओर समय के साथ साथ मनुष्यों ने विभिन्न कौशल विकसित किए हैं। हालांकि, मशीनों के रूप में कंप्यूटर के आगमन ने मानव सभ्यता को एक अलग आयाम दिया है।इसे बुद्धिमान बनाने के लिए शुरु हौय़ा एक अंतहीन प्रयास। अवधारणा मशीन को मानबबुद्धि से समृद्ध करना। इसके बाद ब्लूप्रिंट और आज की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट मशीन की शुरुआत हुई!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदाहरण
आज, प्रौद्योगिकी मानव विकास के विकास का एक अनिवार्य हिस्सा है। मानव अस्तित्व अब पूरी तरह से प्रौद्योगिकी पर निर्भर है। एआई की मदद के बिना, मानव समाज पूरी तरह से ढह जाएगा।
1) ईमेल स्मार्ट स्पैमी फ़िल्टरिंग।
2) फेसबुक, ट्विटर जैसे विभिन्न सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म की सक्रिय पहचान प्रणाली।
3) Pinterest , Linkedin आदि।
4) Google के सर्च इंजन एल्गोरिदम।
5) ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म पर उत्पाद अनुशंसाएँ।
6) गुगल मानचित्र दिशाएँ।
7) मोबाइल बैंकिंग, नेट-बैंकिंग, धोखाधड़ी का पता लगाना और रोकथाम आदि।
ये एआई के कुछ महत्वपूर्ण उदाहरण हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्यों जरूरी है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक एडवांस कंप्यूटर साइंस है। इस टैक-बेस्ड दुनिया में यह इंसानी जिंदगी का अहम हिस्सा बन चुका है। हर दिन लोग AI की मदद से कई जटिल काम पूरे करते हैं। इसके आविष्कार ने लोगों के काम को बेहद आसान बना दिया है और साथ ही समय की भी बचत हो रही है।
इंडस्ट्री सेक्टर में रोबोट अपना काम बेहतर तरीके से कर रहे हैं और रोजाना उत्पादन बढ़ा रहे हैं। दूसरे शब्दों में कहें तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सभी मामलों में अपनी महारत हासिल कर चुका है। आज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इस्तेमाल के बिना मानव सभ्यता के सुचारू रूप से चलने की कल्पना करना लगभग असंभव है। AI न सिर्फ हमारे विकास को गति दे रहा है बल्कि मशीन-लर्निंग की मदद से हमारे काम के बोझ को भी कम कर दिया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे काम में होने वाली गलतियों को कम करता है। यह कम समय में सटीक और बेहतर नतीजे देता है। आधुनिक दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने जटिल से जटिल कामों को भी आसान बना दिया है। इंसानी जिंदगी पहले कभी इतनी आसान नहीं रही, जो आज AI की वजह से संभव हो पाई है।
Artificial Intelligence का उपयोग कहां किया जा रहा है?
अब तक हमने जाना कि Artificial Intelligence Kya Hai? ,चलिए आगे हम इसकी उपयोगता पर एक नजर ढ़ाल लेते है।
मानव सभ्यता के हर दैनिक जीवन में:
स्मार्टफ़ोन का उपयोग हमारे दैनिक जीवन का एक जरूरि हिस्सा है। हम search bar के मदद से हमारे कई queries को खोजते हैं, जैसे कि कइ फ़ेवरेट संगीत या पकाने के लिए एक फ़ेवरेट नुस्खा, और वे एक विशाल सूची के भीतर से आपके सामने खुलके आते हैं। , क्या आपने इस पर कभी गमभीरता से सोचा कि यह कैसे होता है? हां अब आपने सही सोचा हैं, यहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसके पीछे काम कर रहा है।
अगर आप अपने आस-पास थोड़ा ध्यान से देखते हैं, तो आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी स्मार्ट गैजेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ निर्मित होते हैं। यहां तक कि फेसबुक, ट्विटर, जैसे सभी लोकप्रिय हर सोशलप्लेटफार्म AI के साथ काम कर रहा है।
शिक्षा के क्षेत्र में:
वर्तमान में शिक्षा के क्षेत्र में एआई का उपयोग छात्रों को बहुत लाभ पहुंचा रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के साथ, कई शैक्षिक कार्यक्रमों को छात्रों को निकट आसान तरिको से प्रस्तुत किया जा रहा है जोकि पहले अकल्पनीय और असंभव था। विदेशी भाषा सीखना-समजना हो या फिर भाषा का रूपांतरण यह सबी सुविधा अल कि ही देन है।
सीखने और प्रशिक्षण की इस नई पद्धति ने छात्रों के लिए व्यक्तिगत अनुभवों के द्वार खोले हैं।चिकित्सा विज्ञान,कंप्यूटर विज्ञान,इंजीनियरिंग, जैसे विभिन्न क्षेत्रों को सबीके निकट ले आए है।छात्र अब घर बैठे नए-नए तकनीक और ज्ञान को महसूस कर सकते हैं और सीख सकते हैं।
स्वास्थ्य सेवा उद्योग:
स्वास्थ्य सेवा उद्योग में AI का बहुत बड़ा योगदान है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने मेडिकल उद्योग की पारंपरिक प्रक्रिया को हमेशा के लिए पूरी तरह से बदल दिया है। इस तकनीकी युग में, हमारी चिकित्सा आवश्यकताओं पर बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए AI तकनीक का उपयोग किया जाता है। आजकल चिकित्सा विज्ञान पूरी तरह से AI की शक्ति पर निर्भर है। यह मनुष्यों की तुलना में बहुत बेहतर और सटीक परिणाम देने में सक्षम है।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपको कुछ ही मिनटों में आपकी पूरी मेडिकल रिपोर्ट दे सकता है। AI ने सबसे गंभीर सर्जरी भी की है और इस पर कई बार खुद को साबित किया है। कुल मिलाकर, हम कह सकते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हेल्थकेयर सेक्टर में बेहतर सेवाओं के लिए एक मील का पत्थर साबित हुआ है। कई हेल्थकेयर कंपनियां हैं जो खुद को बेहतर बनाने और अपने ग्राहकों को बेहतर सेवाएं देने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश कर रही हैं और इसे अपना रही हैं।
मनोरंजन क्षेत्र में AI का प्रभाव:
AI के आगमन ने मनोरंजन उद्योग को भी प्रभावित किया है। इसने इस उद्योग को आधुनिक तरीके से दर्शकों के सामने ला दिया है। AI की बदौलत आज का मनोरंजन बहुत खुला और व्यापक है। Spotify, Netflix, Amazon Prime और ऐसे ही दूसरे प्लैटफ़ॉर्म जैसे मनोरंजन मीडिया में आधुनिक तकनीकों के इस्तेमाल ने दर्शकों को काफ़ी प्रभावित किया है।
इस क्षेत्र में AI-संचालित सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल दर्शकों को बेहतर अनुभव देता है। आज के सिनेमा में विभिन्न तकनीकी प्रभाव, गति, अलग-अलग ध्वनि प्रभाव, रंग प्रभाव और ख़ास तौर पर 3D अनुभवों ने दर्शकों को आकर्षित किया है।
व्यापार और उद्योग में:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की असाधारण सफलता से प्रभावित होकर आज कई नई कंपनियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश करने पर ध्यान केंद्रित किया है। इस तकनीक की विशेषताओं, जिसमें खुद से सीखने और स्वतंत्र निर्णय लेने की क्षमता शामिल है, ने इसे विशेष रूप से लोकप्रिय बना दिया है।
मार्केटिंग, शिक्षा, स्वास्थ्य, बैंकिंग जैसे संगठन इस तकनीक का अनगिनत लाभ उठा रहे हैं। सेवा क्षेत्र जैसे जटिल संगठनों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग से विशेष रूप से लाभ हुआ है। इस तकनीक के उपयोग से ग्राहकों को तेजी से सेवाएँ प्रदान करना संभव हुआ है।
इसलिए, नई कंपनियाँ अपनी दैनिक जटिल समस्याओं को हल करने के लिए इस तकनीक को तेजी से अपना रही हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के असाधारण कौशल ने सुरक्षा, नियोजन, संचार प्रणाली और इन्वेंट्री प्रबंधन, वित्तीय प्रबंधन, धोखाधड़ी का पता लगाने, आवाज नियंत्रण, स्वायत्त वाहन और चिकित्सा निदान जैसे जटिल कार्यों को संभव बना दिया है।
परिवहन क्षेत्र में:
परिवहन एक बहुत बड़ा जटिल उद्योग है, खासकर हवाई परिवहन आज पूरी तरह से AI पर निर्भर है। इसके बहुत सारे काम और जटिल प्रक्रियाएँ AI द्वारा संभाली जा रही हैं। ऑनलाइन टिकट बुकिंग से लेकर फ्लाइट टेक ऑफ, लैंडिंग शेड्यूल कंट्रोल तक, यह सब AI द्वारा संभाला जा रहा है। इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके स्व-चालित विमान बनाने के नए तरीके खोजे जा रहे हैं, और भविष्य की संभावनाएँ लगातार विकसित हो रही हैं।
AI के फायदे और नुकसान
अगर हम AI के फायदों की बात करें तो मानव समाज में इसके कई फायदे हैं। उनमें से कुछ फायदे सर्च इंजन पर दिखने वाले ऑटो-सर्च या ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पर किसी उत्पाद की खोज करते समय मिलने वाले स्मार्ट सुझावों के रूप में दिखते हैं।
इसके प्रमुख फायदे इस प्रकार हैं: –
1). मानवीय त्रुटि में कमी।
2). मनुष्य के बजाय मशीन जोखिम उठाती है।
3). 24 घंटे उपलब्ध। 4). डिजिटल सहायता। 6). तेजी से निर्णय लेना।
इन सभी फायदों के बावजूद, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कुछ नुकसान भी हैं।
AI के कुछ नुकसान नीचे दिए गए हैं।
1). निर्माण में उच्च लागत।
2). मनुष्य को अक्षम बनाना।
3). बेरोजगारी।
4). भावनाओं का अभी तक विकास नहीं हुआ है।
AI का भविष्य
AI उन महान क्रांतियों में से एक है जो इस दुनिया के केंद्र में हुई हैं जिसका हम वर्तमान में अनुभव कर रहे हैं। AI एक अंकगणितीय तर्क है जो मशीनों के लिए पिछले अनुभव से सीखना और नए इनपुट की मदद से मानव जैसे कार्य करना संभव बनाता है। पिछले दस वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने मानव जाति के इतिहास में बहुत बड़ा बदलाव लाया है।
उदाहरण के लिए, स्मार्टफ़ोन में वॉयस रिकग्निशन फ़ीचर को AI फ़ीचर के उदाहरण के रूप में देखा जा सकता है जिसका हम अनुभव करते हैं। अगले दस वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव जाति के इतिहास में पिछले पचास वर्षों की तुलना में बहुत अधिक प्रगति लाएगी। हालाँकि, प्रसिद्ध भौतिक विज्ञानी स्टीफन हॉकिंग और स्पेसएक्स के संस्थापक एलन मस्क के अनुसार, AI पर अधिक शोध अगली दुनिया को अंधकार में धकेल सकता है। उनके अनुसार, AI का अत्यधिक विकास पृथ्वी पर अगले विश्व युद्ध का कारण बन सकता है, जो मनुष्य बनाम मशीन के बीच होगा।
AI के अब तक के प्रमुख आविष्कार
पिछला दशक AI को समर्पित दशक माना जाता है। इस दशक में मानव सभ्यता की दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रभाव बढ़ा है। अंतरिक्ष अन्वेषण से लेकर रोबोटिक्स तक, स्मार्टफोन से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने हमें इस दशक में यह सब दिया है।
1). इमेजनेट (ILSVRC). इमेजनेट बड़े पैमाने पर ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज क्लासिफिकेशन के लिए बड़े पैमाने पर विज़ुअल रिकग्निशन एल्गोरिदम का मूल्यांकन करता है। (2010)
2). Xbox 360. Kinect Xbox 360 Microsoft द्वारा विकसित एक होम वीडियो गेम कंसोल है। यह 3D कैमरा और इंफ्रारेड डिटेक्शन सिस्टम का उपयोग करके मानव शरीर की हरकतों को ट्रैक कर सकता है। (2010)
3). Apple iOS (सिरी). Apple ने Apple iOS ऑपरेटिंग सिस्टम पर एक वर्चुअल असिस्टेंट सिरी लॉन्च किया है। सिरी एक प्राकृतिक-भाषा आधारित वॉयस कमांड है जो उपयोगकर्ताओं को एक व्यक्तिगत अनुभव देता है। (2011)
4). Google ने YouTube वीडियो से अप्रकाशित छवियों को पहचानने के लिए 16,000 प्रोसेसर के एक बड़े न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित किया। (2012)
5). Microsoft Cortana. Microsoft ने Cortana को एक वर्चुअल असिस्टेंट के रूप में रिलीज़ किया। (2014)
6). Amazon ने Amazon Alexa बनाया, जिसे एक निजी सहायक के रूप में स्मार्ट स्पीकर में विकसित किया गया।
7). ह्यूमनॉइड रोबोट सोफिया को हैनसन रोबोटिक्स ने बनाया था। वह पृथ्वी की पहली रोबोट नागरिक है। (2016)
8). Google ने BERT एल्गोरिथम विकसित किया। एक अप्रतिनिधित्वित भाषा प्रतिनिधित्व वाला पहला द्विदिश और स्मार्ट डिटेक्टर। (2018)
9). और चैटजीटीपी का आविष्कार हाल ही में OpenAI द्वारा किया गया।
Conclusion.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की उन्नति और प्रसार अभूतपूर्व दर से बढ़ रहा है। उम्मीद है कि पिछले दशक की तुलना में आने वाले दशक में यह AI पर नई खोजों को सामने लाता रहेगा। उम्मीद है कि इस लेख के माध्यम से Artificial Intelligence क्या है? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्या लाभ हैं? इसके बारे में सभी महत्वपूर्ण जानकारी आपको मिल पाई होगी और यह लेख आपको बेहतर समझ देने में सक्षम रहा होगा। ऐसी ही और नई जानकारी पाने के लिए इस ब्लॉग को सब्सक्राइब करें ताकि आपको हमारे नए ब्लॉग पोस्ट के बारे में सबसे पहले पता चले।
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